日前，浙江農林大學植感古樹保護科技團隊任楨一行人來到紹興市柯橋區三蒲西村，對當地國家一級瀕危植物水杉開展健康診斷與風險預警工作。借助自主研發的智能樹木液流監測儀，團隊對難以從樹木外觀鑒別損傷、腐朽等問題的水杉展開精確監測，很快開出“體檢報告”。
能夠迅速精準檢測樹木的健康狀況，要歸功于學生們自主研發的有樹木“心電監測儀”之稱的智能樹木液流監測儀。借助該設備可以一鍵檢測并反映樹木的健康狀況，而且可以實現24小時不間斷監測，提前預防樹木發生重大病變，從而減少樹木死亡。
據介紹，古樹名木是重要的科研和林業資源，但有關其瀕危、死亡的報道不絕于耳。有數據顯示，我國現有古樹名木508.19萬株，其中處于瀕危狀態的古樹超過18萬株，造成年均經濟損失上千萬元。如何在不損傷樹木的前提下，有效檢測、不間斷監測古樹名木的健康狀況，助力保護古樹名木，成為不少專家關注的問題。
為攻克古樹名木健康狀況監測難題，早在2022年9月，浙農林大數學與計算機學院學生任楨、朱強、章心陽等就組成了植感古樹保護科技團隊，在教師的指導下，前往天目山保護區、龍門秘境等地開展實地調查，收集樣本數據6.7萬條，深入了解古樹的各項健康指標及其生長狀況。在此基礎上，團隊查閱了300余篇國內外與莖流研究相關的論文，確立了以莖流為核心的檢測方式，并創新采用熱耗散與熱脈沖技術相結合的測量方法，實現對樹木液流從低速到高速全范圍的精準檢測。
有了研究目標，任楨和團隊成員虛心請教林業、機械等方面的專家，經過上百次嘗試，于2023年6月成功研發出智能樹木液流監測儀。該設備不僅可以不間斷監測，而且可以提前6個月預測信息，智能匹配治理方案，具有先進性和創新性，目前已申請軟件著作權4項、專利3項，發表論文4篇。
“設備集成了熱脈沖和熱耗散兩種熱技術法，具有連續測定樹干液流、易于野外操作及遠程下載數據等優點，并且不會破壞樹木的正常生長。”團隊指導教師馮海林教授介紹道。
目前，相關產品已在天目山國家級自然保護區等4家政府部門以及杭州啄木鳥古樹救護有限公司等6家領軍企業試用，共檢測樹木700余株，檢測出病樹180余株。相關試用單位認為，學生團隊研發的監測儀能夠及時反映樹木的健康狀況，有效預防樹木發生重大病變，能使病木、壞木及時得到治療與養護，降低古樹名木的死亡率，減少我國在古樹名木救治方面的經濟損失。
“前不久，我們團隊已申請注冊公司，目前正在拓展經濟林種植基地、林地研究所和荒漠化治理部門等政府相關機構的深度市場。”任楨表示。
http://zjjyb.cn/html/2024-05/31/content_52399.htm 《浙江教育報》：2024.5.31
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